Utofauti wa Shirika
Swali: Je, ni aina gani ya michango ya shirika?
Maelezo
Utofauti wa shirika unaonyesha jinsi mashirika mengi tofauti yanahusika katika mradi na jinsi mashirika tofauti yanalinganishwa na mengine.
Malengo
Wachangiaji wameajiriwa na mashirika mbalimbali, ambayo yanaweza kuathiri mwelekeo wa mradi. Utofauti wa shirika huangalia mashirika yanayochangia mradi, ikijumuisha asilimia ya michango kutoka kwa kila shirika ndani ya muda uliowekwa ili kuona mabadiliko ya muundo wa mashirika ndani ya muda uliowekwa. Kama sehemu ya utofauti wa shirika, ni muhimu pia kuangalia watu wanaohusishwa na kila shirika.
Utofauti wa shirika unaweza kuathiri ujumuishaji wa mradi kwa njia nzuri au mbaya. Ikiwa shirika linaajiri watu kufanya kazi kwenye chanzo huria, watu hao wanaweza kutoka katika asili tofauti zaidi kuliko miradi inayotegemea watu kuwa na wakati wa bure kama wachangiaji wa kujitolea. Ikiwa kampuni moja itatawala mradi, wengine wanaweza wasihisi kujumuishwa au kukaribishwa.
utekelezaji
- Kusanya data kutoka kwa vyanzo vya data ambapo michango hutokea.
- Tambua miunganisho ya wachangiaji ili kupata makadirio mazuri ya mashirika wanayomiliki.
- Sawazisha habari kuhusu michango, ukikabidhi kila moja kwa shirika linalofaa.
- Kulingana na mahitaji ya mradi, unaweza kutaka kuzingatia masuala kama vile jinsi ya kushughulikia barua pepe nyingi, mabadiliko ya ushirika baada ya muda, au kontrakta dhidi ya mfanyakazi.
Maonyesho
Zana Zinazotoa Kipimo
GrimoireLab inasaidia vipimo vya utofauti wa shirika nje ya boksi. The GrimoireLab SortingHat inasimamia vitambulisho. The GrimoireLab Hatstall kiolesura cha mtumiaji huruhusu kusahihisha uhusiano wa shirika wa watu na hata kurekodi mabadiliko ya ushirika.
- Tazama taswira ya mfano kwenye Mfano wa CHAOSS wa Uchanganuzi wa Bitergia.
- Pakua na ulete dashibodi iliyo tayari kwenda iliyo na mifano ya taswira hii ya kipimo kutoka kwa Mkusanyiko wa paneli za GrimoireLab Sigils.
- LF Analytics hutoa vipimo vya utofauti wa shirika katika mwonekano wa kimsingi wa ahadi, masuala yaliyowasilishwa, na njia za mawasiliano (msaada wa sasa wa Slack na groups.io)
Mikakati ya Ukusanyaji Data
Sifa
- Nyayo za shirika katika mradi au mfumo wa ikolojia
- Ushawishi wa shirika katika mradi au mfumo wa ikolojia
- Uhusiano tofauti katika miundo ya utawala.
Kiasi
- % ya ahadi za kila shirika
- % ya miunganisho/maoni kutoka kwa kila shirika
- % ya aina yoyote ya wachangiaji kutoka kwa kila shirika
- % ya mistari ya kanuni iliyochangiwa na kila shirika
- % masuala yanayowasilishwa na kila shirika
- Mashirika Mapya ya Wachangiaji - Mashirika mapya yanayochangia mradi kwa muda.
- Idadi ya Mashirika Yanayochangia - Idadi ya mashirika yanayoshiriki katika mradi kwa muda.
- Sababu ya Tembo - Ikiwa 50% ya wanajamii wameajiriwa na kampuni moja, ni tembo aliye ndani ya chumba. Rasmi: Idadi ya chini ya makampuni ambayo wafanyakazi wake hufanya 50% ya ahadi
- Tofauti za Ushirikiano - Uwiano wa wachangiaji kutoka kampuni moja juu ya wachangiaji wote. Pia inaelezwa kama: Watunzaji kutoka makampuni mbalimbali. Uhusiano wa wachangiaji.
- Katika miradi yenye dhana ya umiliki wa misimbo, % ya wamiliki wa misimbo wanaohusishwa na kila shirika wakipimwa kwa umuhimu/ukubwa/LoC ya msimbo wanaomiliki na idadi ya wamiliki wenza.
Marejeo
- https://bitergia.gitlab.io/panel-collections/open_source_program_office/organizational-diversity.html
- Ukurasa wa kuingia kwenye dashibodi ya Vyombo vya Kata (chini ya hii)
- Augur
- Drupal
Wachangiaji
- Alfajiri Foster
- Kevin Lumbard
- Vinod Ahuja
- Elizabeth Barron
- Sean Goggins
- Matt Germonprez
- Kiungo cha Georg
Ili kuhariri kipimo hiki tafadhali tuma Ombi la Mabadiliko hapa: https://github.com/chaoss/wg-common/blob/main/focus-areas/people/organizational-diversity.md
Ili kurejelea kipimo hiki katika programu au machapisho tafadhali tumia URL hii thabiti: https://chaoss.community/?p=3464
Matumizi na usambazaji wa vipimo vya afya vinaweza kusababisha ukiukaji wa faragha. Mashirika yanaweza kukabiliwa na hatari. Hatari hizi zinaweza kutokea kutokana na kutii GDPR katika Umoja wa Ulaya, na sheria za serikali nchini Marekani, au sheria nyinginezo. Kunaweza pia kuwa na hatari za kimkataba kutokana na sheria na masharti kwa watoa huduma wa data kama vile GitHub na GitLab. Matumizi ya vipimo lazima yakaguliwe kwa hatari na matatizo yanayoweza kutokea ya maadili ya data. Tafadhali tazama Hati ya Maadili ya Data ya CHAOSS kwa mwongozo wa ziada.