Vpliv akademskega odprtokodnega projekta

Vprašanje: Kakšen je vpliv odprtokodnih projektov, ki jih ustvari akademik ali skupina akademikov kot pomemben del postopka ponovnega imenovanja, mandata in napredovanja na univerzi?

Opis

Akademiki morajo pokazati dokaze o svojih znanstvenih dosežkih v primerih zaposlitve in napredovanja. Ustvarjanje odprtokodnega projekta je lahko pomemben prispevek in ta metrika to pomaga prikazati. Ta metrika je za nov projekt, ki je bil ustvarjen kot del akademskega dela in objavljen kot odprtokoden. Ta metrika ni povezana z odprtokodnimi prispevki k obstoječemu odprtokodnemu projektu.

Cilji

Cilj je podpreti RPT (ponovno imenovanje, mandat in napredovanje) s pripravo ključnih odprtokodnih ukrepov vpliva, kot so:

  • Razumevanje obsega skupnosti okoli ustvarjenega odprtokodnega projekta
  • Razumevanje rasti, zrelosti ali zatona odprtokodnega projekta
  • Identifikacija drugih projektov, ki so odvisni od vašega projekta
  • Prepoznavanje člankov v revijah, ki se sklicujejo na vaš projekt

Izvajanje

Uporaba in razširjanje zdravstvenih meritev lahko povzroči kršitve zasebnosti. Organizacije so lahko izpostavljene tveganjem. Ta tveganja lahko izhajajo iz skladnosti z GDPR v EU, z državno zakonodajo v ZDA ali z drugo zakonodajo. Obstajajo lahko tudi pogodbena tveganja, ki izhajajo iz pogojev storitve za ponudnike podatkov, kot sta GitHub in GitLab. Pri uporabi metrik je treba preveriti tveganje in morebitne težave glede etike podatkov. Prosim poglej Dokument o etiki podatkov CHAOSS za dodatna navodila.

Nekaj ​​idej za merjenje učinka akademskega odprtokodnega projekta:

  • Vpliv, izmerjen z objavo v Journal of Open Source Software
  • Število nadaljnjih odvisnosti od obravnavane programske opreme
  • Nekaj ​​podobnega H-indeksu (trenutno ne obstaja)
  • API CiteAs zagotavlja standardizirane citate za odprtokodno programsko opremo
  • Število prenosov
  • Število sodelujočih
  • Število navedb programske opreme/knjižnice
  • Število zvezdic (GitHub)
  • Število objavljenih člankov, ki citirajo programsko opremo ali projekt
  • Prenosi prednatisov, ki navajajo programsko opremo ali projekt
  • Rednost posodobitev
  • Vrstice kode
  • Število prispevkov skupnosti, ne od raziskovalne skupine
  • Naslednje odvisnosti

Filtri

Vizualizacije

Orodja za zagotavljanje metrike

Strategije zbiranja podatkov

Reference

Avtorji

  • Stephen Jacobs
  • Vinod Ahuja
  • Elizabeth Barron
  • Matt Germonprez
  • Kevin Lumbard
  • Georg Link
  • Sean P Goggins
  • Johan Linaker