Projektin suositeltavuus

Kysymys: Kuinka todennäköistä on, että suosittelisit yhteisöä tai projektia muille ihmisille?

Kuvaus

Projektin suositeltavuusmittari pyrkii ymmärtämään yhteisön osallistumisen kahta osatekijää. Ensinnäkin mittari auttaa sinua tietämään, kuinka onnellisia ihmiset ovat osallistuessaan tiettyyn yhteisöön tai projektiin. Toiseksi mittarin avulla voit tietää, kuinka paljon yhteisön jäsenet ovat valmiita edistämään (tai vähentämään) osallistumista tiettyyn yhteisöön tai projektiin.

Tavoitteet

  1. Arvioida osallistujien tyytyväisyyttä yhteisöön tai projektiin.
  2. Selvittääksemme syitä, miksi osallistujat jättäisivät yhteisösi tai projektisi ja jopa estävät muita liittymästä.

Käyttäen jäseniltä saatua palautetta, yhteisö perustaisi prosessin parantaakseen itseään viljelemällä yhteisön jäseniä, jotka ilmoittavat suosittelevansa yhteisöä tai projektia.

Projektin suositeltavuusmittari voi tunnistaa avoimen lähdekoodin projektin alueet, joilla osallistujat ovat tyytymättömiä tai lähtevät. Tämä mittari voi osoittaa taustalla olevia monimuotoisuutta, tasapuolisuutta ja osallisuutta koskevia huolenaiheita, joita hankkeessa voi esiintyä.

Lisäksi projektin suositeltavuusmittaria voidaan käyttää nettosuosittavuuden kehittämiseen. Seuraavassa on tapa tarkastella nettosuositettavuutta.

  1. Henkilöt, jotka antavat alhaiset, kohtalaiset tai korkeat yksittäiset pisteet tästä mittarista, luokitellaan jatkumon mukaan Detractorista Passiiviseen ja Lopuksi Promoottoriin segmentoinnilla käyttämällä tilastollista vastausjakaumaa, joka on määritetty sopivaksi projektille (esim. kuva 1). ).
  2. Promoottorien prosenttiosuus voidaan vähentää promoottorien prosenttiosuudesta nettosuosittelevuuden mittaamiseksi.

suositusasteikko

Kuva 1: Esimerkki yhdestä kartoituksesta 10-pisteen likert-asteikon ja osallistujien luokittelun välillä.

%Detractors-%Promoters = Nettosuositus


Nettosuositus on saanut inspiraationsa Net-promoottorin pistemäärä.

Täytäntöönpano

Terveysmittareiden käyttö ja levittäminen voi johtaa yksityisyyden loukkauksiin. Organisaatiot voivat altistua riskeille. Nämä riskit voivat johtua GDPR-asetuksen noudattamisesta EU:ssa, Yhdysvaltain osavaltion lain tai muun lainsäädännön noudattamisesta. Tietojen tarjoajien, kuten GitHubin ja GitLabin, palveluehdoista voi myös aiheutua sopimusriskejä. Mittareiden käyttöä on tutkittava riskien ja mahdollisten dataeettisten ongelmien varalta. Ole hyvä ja katso CHAOSS Data Ethics -asiakirja lisäohjeita varten.

Suodattimet

Kihlauspaikan mukaan. Esimerkiksi kysymällä:

  • Koodisuoja
  • Asiatoimittajat
  • Ongelmiin vastaajat
  • Arvostelijat (esim. muutospyynnöissä)
  • Tapahtuman osallistujat
  • Vapauta syklin johtajat
  • Yhteisön jäsenet (esim. toimittajat, ylläpitäjät, hallituksen jäsenet)
  • Vastaajien demografiset segmentit
  • Aika yhteisössä tai aika ensimmäisestä panoksesta
  • Toiminnan tyyppi (esim. uudet kirjoittajat, ydin, tavallinen, satunnainen, jaksollinen)

Tiedonkeruustrategiat

Implisiittiset tiedot:

  • Yhteisön uusien tulokkaiden osallistumistekijät, kuten reagointi ongelmiin ja muutospyyntöihin.
  • Yhteisön terveystekijät, kuten muutospyyntöjen hyväksymisaste ja vapautumisnopeus.

Eksplisiittiset tiedot:

  • Kyselyissä keskityttiin saamaan osallistujien näkemyksiä eri yhteisöistä ja avustajista. Esimerkkikysymyksiä ovat:
    • Voitko täsmentää, missä ensisijaisesti osallistut yhteisöön/projektiin?
    • Mitkä tämän projektin osa-alueet ovat mielestäsi poikkeuksellisen motivoivia?
    • Mitä tämän projektin puolia haluat parantaa tulevaisuudessa?
    • (valinnainen) Jaa GitHub-tunnuksesi tai sähköpostiosoitteesi, jos haluat auttaa meitä rakentamaan kontekstia vastauksillesi, jotka liittyvät ongelmiisi tai muutospyyntöihisi. Nämä tiedot eivät ole projektin ylläpitäjien tai muiden projektiin osallistuvien saatavilla.
    • Kuinka todennäköistä on, että suosittelisit tätä yhteisöä/projektia muille ihmisille? (Likert-asteikko 0-x pisteet)
      • Ei lainkaan todennäköistä
      • Neutraali
      • Erittäin todennäköistä
        • "Ei ollenkaan todennäköinen" tuloksena: Miksi et suosittele yhteisöä ystävillesi tai kollegoillesi?
        • "Neutraalin" tuloksena: Onko mitään, mitä voimme parantaa?
        • "Erittäin todennäköistä" tuloksena: Mitä työtä tai aluetta suosittelet yhteisöä ystävillesi tai kollegoillesi?

Viitteet

Osallistujat

  • Yehui Wang
  • Matt Germonprez
  • Sean Goggins
  • Vinod Ahuja
  • Benjamin Mako Hill
  • Elizabeth Barron

Tämä mittari tarkistettiin viimeksi 24. helmikuuta 2022 osana julkaisua 202204