تأثير المشروع الأكاديمي مفتوح المصدر
سؤال: ما هو تأثير المشاريع مفتوحة المصدر التي ينشئها أكاديمي أو فريق من الأكاديميين كجزء مهم من عملية إعادة التعيين بالجامعة وفترة المنصب والترقية؟
الوصف
يحتاج الأكاديميون إلى إظهار دليل على مخرجاتهم العلمية في قضايا الترقي والترقية. قد يكون إنشاء مشروع مفتوح المصدر مساهمة مؤثرة ويساعد هذا المقياس في إظهار ذلك. هذا المقياس مخصص لمشروع جديد تم إنشاؤه كجزء من وظيفة أكاديمية وتم إصداره كمصدر مفتوح. لا يرتبط هذا المقياس بالمساهمات مفتوحة المصدر المقدمة إلى مشروع مفتوح المصدر موجود.
اهدافنا
الهدف هو دعم RPT (إعادة التعيين ، والحيازة ، والترويج) من خلال رسم مقاييس التأثير الرئيسية مفتوحة المصدر ، مثل:
- فهم نطاق المجتمع حول مشروع المصدر المفتوح الذي تم إنشاؤه
- فهم نمو أو نضج أو تراجع مشروع المصدر المفتوح
- تحديد المشاريع الأخرى التي تعتمد على مشروعك
- تحديد مقالات المجلات التي تشير إلى مشروعك
تطبيق
بعض الأفكار حول كيفية قياس تأثير المشروع الأكاديمي مفتوح المصدر:
- تم قياس التأثير من خلال النشر في Journal of Open Source Software
- عدد التبعيات النهائية للبرنامج قيد الدراسة
- شيء مشابه لمؤشر H (غير موجود حاليًا)
- يوفر CiteAs API اقتباسات موحدة للبرامج مفتوحة المصدر
- عدد التنزيلات
- عدد المساهمين
- عدد اقتباسات البرامج / المكتبات
- عدد النجوم (جيثب)
- عدد المقالات المنشورة التي تستشهد بالبرنامج أو المشروع
- تنزيلات المطبوعات المسبقة التي تشير إلى البرنامج أو المشروع
- انتظام التحديثات
- خطوط الكود
- عدد مساهمات المجتمع ، وليس من فريق البحث
- تبعيات المصب
أدوات توفير المقياس
- GrimoireLab
- عراف
- سايتاس
- مجلة البرمجيات مفتوحة المصدر (JOSS)
- اقتباس جيثب
- كود arXiv.org
- مركز العلوم المفتوحة OSF (إطار عمل العلوم المفتوحة)
- مراجعة القطع الأثرية لدى إيه سي إم والشارة
مراجع حسابات
- إرشادات الاقتباس من GitHub للبرامج
- كود arXiv.org
- قصة البحث
- مراجعة القطع الأثرية لدى إيه سي إم والشارة
- Altmetric
- المقياس ذو الصلة: شهرة المشروع
- يستشهد
- تشاو ، ر. ، ووي ، م. (2017). تقييم أثر البرمجيات مفتوحة المصدر: منظور Altmetrics. السينتومتريكس ، 110 (2) ، 1017-1033. https://doi.org/10.1007/s11192-016-2204-y
- Moral-Muñoz، JA، Herrera-Viedma، E.، Santisteban-Espejo، A.، & Cobo، MJ (2020). أدوات برمجية لإجراء التحليل الببليومتري في العلوم: مراجعة حديثة. El Profesional de La Información، 29 (1). https://doi.org/10.3145/epi.2020.ene.03
- سيرلز ، أ ، دوران ، سي ، أتيا ، جيه ، نايت ، دي ، ويغيرز ، جيه ، ديمنج ، إس ، ماتيس ، جي ، ويب ، بي ، حنان ، إس ، لينج ، آر ، Edmunds ، K. ، Reeves ، P. ، & Nilsson ، M. (2016). منهج لقياس وتشجيع ترجمة البحوث وتأثيرها. سياسة وأنظمة البحوث الصحية، 14 (1) ، 60. https://doi.org/10.1186/s12961-016-0131-2
المساهمين
- ستيفن جاكوبس
- فينود أهوجا
- إليزابيث بارون
- مات جيرمونبريز
- كيفن لومبارد
- جورج لينك
- شون بي جوجينز
- جوهان ليناكر
لتعديل هذا المقياس ، يرجى تقديم طلب التغيير هنا: https://github.com/chaoss/wg-value/blob/main/focus-areas/academic-value/academic-open-source-project-impact.md
للإشارة إلى هذا المقياس في البرامج أو المنشورات ، يرجى استخدام عنوان URL الثابت هذا: https://chaoss.community/?p=3583
قد يؤدي استخدام المقاييس الصحية ونشرها إلى انتهاكات الخصوصية. قد تتعرض المنظمات للمخاطر. قد تتدفق هذه المخاطر من الامتثال للائحة العامة لحماية البيانات في الاتحاد الأوروبي ، أو مع قانون الولاية في الولايات المتحدة ، أو مع قوانين أخرى. قد تكون هناك أيضًا مخاطر تعاقدية ناتجة عن شروط الخدمة لموفري البيانات مثل GitHub و GitLab. يجب فحص استخدام المقاييس بحثًا عن المخاطر ومشكلات أخلاقيات البيانات المحتملة. لطفا أنظر وثيقة أخلاقيات البيانات CHAOSS للحصول على إرشادات إضافية.