التأثير التنظيمي

السؤال: ما مدى تأثير منظمة ما على مجتمع المصدر المفتوح؟

نظرة عامة

يقيس التأثير التنظيمي التأثير الذي تتمتع به منظمة على مجتمع مفتوح المصدر. قد تؤثر المنظمة على اتجاه ومسار تطوير مشروع، مما يشير إلى مستوى معين من التحكم داخل المجتمع. يمكن أن يساعد هذا المقياس أيضًا صيّاني المصدر المفتوح في تتبع وقياس التأثير التنظيمي لإضافة الشرعية إلى مشاريعهم ومراقبة مستوى التحكم من خلال المنظمات الفرديةقد يعمل تأثير المنظمة أيضًا كإشارة إلى مدى سهولة أو صعوبة الأمر بالنسبة للموظفين الجدد. المساهمين المساهمة في مشروع مفتوح المصدر. ويمكن أن يساعد أيضًا أحد المؤيدين للمصادر المفتوحة في إحدى المؤسسات على تبرير التمويل المستمر والدعم للمشاركة.

اريد معرفة المزيد؟

انقر هنا لقراءة المزيد حول هذا المقياس.

الفرز

تتضمن الأمثلة التي يجب مراعاتها عند قياس التأثير التنظيمي ما يلي:

  • كم عدد أعضاء المنظمة الذين يساهمون في المشروع - المساهمين. يمكن فهمها على أنها نسبة (عدد المساهمين من كل مؤسسة بأكثر من مساهم واحد) / (عدد المساهمين)
  • المستوى و أنواع المساهمات من قبل أعضاء المنظمة
  • المنظمات التي تساهم في طلبات التغيير بمعدل مرتفع يتناسب مع مستوى نشاط المجتمع. على سبيل المثال، انحراف معياري واحد أو أقل من المنظمات المساهمة الأخرى. يتعلق بالتنوع التنظيمي
  • الأعضاء التنظيميين في اللجنة الفنية التوجيهية
  • الأعضاء التنظيميين في مجلس الإدارة
  • الأعضاء التنظيميين في أدوار مشرف المشروع
  • المنظمات الراعية لمشروع مفتوح المصدر كنسبة من الإجمالي


مراجع حسابات

المساهمين

  • شون جوجينز
  • مات جيرمونبريز
  • فينود أهوجا
  • كيفن لومبارد
  • لورانس هيشت
  • مات سنيل
  • دروف ساشديف
  • إليزابيث بارون
  • مات بروبيرج
  • ستيفن جاكوبس
  • غريب سي أوميه

معلومات اضافية

لتحرير هذا المقياس، يرجى قم بتقديم طلب التغيير هنا

للإشارة إلى هذا المقياس في البرامج أو المنشورات ، يرجى استخدام عنوان URL الثابت هذا: https://chaoss.community/?p=3560

قد يؤدي استخدام المقاييس الصحية ونشرها إلى انتهاكات الخصوصية. قد تتعرض المنظمات للمخاطر. قد تتدفق هذه المخاطر من الامتثال للائحة العامة لحماية البيانات في الاتحاد الأوروبي ، أو مع قانون الولاية في الولايات المتحدة ، أو مع قوانين أخرى. قد تكون هناك أيضًا مخاطر تعاقدية ناتجة عن شروط الخدمة لموفري البيانات مثل GitHub و GitLab. يجب فحص استخدام المقاييس بحثًا عن المخاطر ومشكلات أخلاقيات البيانات المحتملة. لطفا أنظر وثيقة أخلاقيات البيانات CHAOSS للحصول على إرشادات إضافية.

الرسوم (تاج):
هل كان المقال مساعدا؟!
كراهية 0