أنت هنا:

الإرشاد

السؤال: ما مدى فعالية برامجنا الإرشادية في دعم التنوع والشمول في مشروعنا؟

نظرة عامة

تعتبر برامج الإرشاد جزءًا لا يتجزأ من الترحيب بالمساهمين الجدد ودعم نمو الأعضاء الحاليين. يقيم هذا المقياس كيف تساهم برامج الإرشاد في التنوع والشمول من خلال فحص المشاركة والاحتفاظ والتقدم للمتدربين، مع التركيز على المجموعات غير الممثلة. لا يدعم برنامج الإرشاد الفعال استدامة المجتمع فحسب، بل يجذب أيضًا مساهمين متنوعين، ويشجعهم على تولي أدوار أكبر بمرور الوقت.

اريد معرفة المزيد؟

انقر هنا لقراءة المزيد حول هذا المقياس.

استراتيجيات جمع البيانات

يمكن لقادة المشاريع والموجهين جمع البيانات من خلال الطرق التالية:

  • مقابلات مع المرشدين والمتدربين

    • مناقشة تجارب الإرشاد الرسمية وغير الرسمية داخل المجتمع.

  • التتبع الرصدي

    • تتبع مساهمات المتدربين أثناء الإرشاد وبعده لفهم المسار والاحتفاظ.
    • سجل إنجازات المتدرب الملحوظة، مثل أن يصبح خبيراً في موضوع ما أو يتحمل مسؤوليات متزايدة.

  • تقييم البرنامج

    • قياس معدلات التنوع والمشاركة في برامج الإرشاد (على سبيل المثال، عدد المرشدين، ومستويات خبرة المرشد، وأنواع المشاريع).
    • مقارنة معدلات الاحتفاظ بالمرشدين مع متوسط ​​المجتمع الإجمالي.

  • استبيانات

    • استخدم أسئلة مقياس ليكرت للحصول على تعليقات حول الإرشاد والتوجيه، مثل:
      • "لقد وجدت تجربة الإرشاد مجزية شخصيًا."
      • "أود أن أوصي بالتوجيه في هذا المجتمع."
    • جمع رؤى المرشدين حول التدريب ودعم المجتمع وقنوات الاتصال الإرشادية.
  • جمع البيانات الديموغرافية
    • سجل التركيبة السكانية للمتدربين، بما في ذلك الموقع الجغرافي، لتحليل الشمولية.

فلتر

قم بتصفية مقياس الإرشاد حسب أنواع برامج الإرشاد (على سبيل المثال، Google Summer of Code، Outreachy) ومستويات خبرة الإرشاد.


مراجع حسابات

المساهمين

  • مات جيرمونبريز
  • إليزابيث بارون
  • كيفن لومبارد
  • جورج جي بي لينك
  • يغاقبوعا صموئيل

معلومات إضافية

لتحرير هذا المقياس، يرجى قم بتقديم طلب التغيير هنا
للإشارة إلى هذا المقياس في البرامج أو المنشورات، يرجى استخدام عنوان URL الثابت التالي: https://chaoss.community/?p=3524

قد يؤدي استخدام المقاييس الصحية ونشرها إلى انتهاكات الخصوصية. قد تتعرض المنظمات للمخاطر. قد تتدفق هذه المخاطر من الامتثال للائحة العامة لحماية البيانات في الاتحاد الأوروبي ، أو مع قانون الولاية في الولايات المتحدة ، أو مع قوانين أخرى. قد تكون هناك أيضًا مخاطر تعاقدية ناتجة عن شروط الخدمة لموفري البيانات مثل GitHub و GitLab. يجب فحص استخدام المقاييس بحثًا عن المخاطر ومشكلات أخلاقيات البيانات المحتملة. لطفا أنظر وثيقة أخلاقيات البيانات CHAOSS للحصول على إرشادات إضافية.

الرسوم (تاج):
هل كان المقال مساعدا؟!
كراهية 0