القضايا مغلقة

السؤال: كم عدد القضايا التي تم إغلاقها خلال فترة معينة؟

نظرة عامة

تقيس المشكلات المغلقة المشكلات التي تغيرت إلى حالة مغلقة خلال فترة زمنية معينة. يتم تعريف المشكلات على النحو التالي قضايا جديدةتتكون نقاط البيانات من عدد المشكلات التي انتقلت إلى حالة مغلقة أثناء فترة القياس. قد تستخدم بعض المشاريع حالات أو علامات مختلفة، مثل "تم إصلاحها"، للإشارة إلى مشكلة مغلقة. في معظم متتبعات المشكلات، يمكن إعادة فتح المشكلات المغلقة بعد إغلاقها. يمكن اعتبار إعادة فتح مشكلة بمثابة فتح مشكلة جديدة، أو إلغاء الإغلاق السابق (انظر المعلمات أدناه). يشير الحجم الكبير للمشكلات المغلقة إلى مجتمع منتج ومنخرط في حل المشكلات بنشاط. من خلال تتبع المشكلات المغلقة المتعلقة بالكود، يمكنك اكتساب رؤى حول مستوى النشاط الإجمالي للمشروع في إكمال عمله. هذا المقياس ليس هو المقياس الوحيد الذي يجب استخدامه لتتبع حجم نشاط الترميز.

اريد معرفة المزيد؟

انقر هنا لقراءة المزيد حول هذا المقياس.

استراتيجيات جمع البيانات

وصف محدد: جيثب

في حالة GitHub ، يتم تعريف الإصدارات المغلقة بأنها "المشكلات التي تم إغلاقها".

وصف محدد: GitLab

في حالة GitLab ، يتم تعريف الإصدارات المغلقة بأنها "مشكلات مغلقة".

وصف محدد: جيرا

في حالة Jira ، يتم تعريف الإصدارات المغلقة بأنها "مشكلات تتغير إلى الحالة المغلقة".

وصف محدد: بوغزيلا

في حالة Bugzilla ، يتم تعريف المشكلات المغلقة على أنها "تقارير الأخطاء التي تتغير إلى الحالة المغلقة".

المجمعات:

  • عدد. العدد الإجمالي للإصدارات المغلقة خلال الفترة.
  • نسبة. نسبة الإصدارات المغلقة إلى إجمالي عدد الإصدارات خلال تلك الفترة.
  • تفاعلات. عدد "علامات الإعجاب" أو ردود الفعل الأخرى على القضايا.

المعلمات:

  • فترة من الزمن. تاريخ البدء والانتهاء للفترة التي يتم خلالها النظر في المشكلات. الافتراضي: إلى الأبد.

  • معايير الكود المصدر. الخوارزمية. الافتراضي: جميع المشكلات مرتبطة بالكود المصدر. إذا ركزنا على الكود المصدر، فنحن بحاجة إلى معيار لتحديد ما إذا كانت المشكلة مرتبطة بالكود المصدر أم لا. يمكن تضمين جميع المشكلات في المقياس عن طريق تغيير الافتراضي.

  • إعادة فتح كجديد. قيمة منطقية ، تحدد ما إذا كانت المشكلات التي أعيد فتحها تعتبر مشكلات جديدة أم لا. إذا كانت خاطئة ، فهذا يعني أن الحدث الختامي السابق لحدث إعادة الفتح يجب اعتباره باطلًا. ملاحظة: إذا كانت هذه المعلمة خاطئة ، فقد يتغير عدد الإصدارات المغلقة لأي فترة في المستقبل ، إذا أعيد فتح بعضها.

  • معايير للإغلاق. الخوارزمية. الافتراضي: إقامة حدث ختامي خلال فترة الاهتمام.

فلاتر

  • من قبل الممثلين (مقدم ، معلق ، أقرب). يتطلب دمج الهويات المقابلة لنفس المؤلف.
  • حسب مجموعات الفاعلين (صاحب العمل ، الجنس ... لكل ممثل). يتطلب تجميع الممثلين ، وعلى الأرجح ، دمج الممثلين.

المرئيات

  • عد لكل فترة زمنية بمرور الوقت
  • النسبة لكل فترة زمنية بمرور الوقت

يمكن تجميعها عن طريق تطبيق المرشحات المحددة أعلاه أو تمثيلها على شكل مخططات شريطية، مع تشغيل الوقت في المحور X.

GrimoireLab GrimoireLab.


المساهمين

  • فينود ك. أهوجا
  • داون فوستر
  • كيفن لومبارد
  • غريب سي أوميه

معلومات اضافية

لتحرير هذا المقياس، يرجى قم بتقديم طلب التغيير هنا

للإشارة إلى هذا المقياس في البرامج أو المنشورات ، يرجى استخدام عنوان URL الثابت هذا: https://chaoss.community/?p=3633

قد يؤدي استخدام المقاييس الصحية ونشرها إلى انتهاكات الخصوصية. قد تتعرض المنظمات للمخاطر. قد تتدفق هذه المخاطر من الامتثال للائحة العامة لحماية البيانات في الاتحاد الأوروبي ، أو مع قانون الولاية في الولايات المتحدة ، أو مع قوانين أخرى. قد تكون هناك أيضًا مخاطر تعاقدية ناتجة عن شروط الخدمة لموفري البيانات مثل GitHub و GitLab. يجب فحص استخدام المقاييس بحثًا عن المخاطر ومشكلات أخلاقيات البيانات المحتملة. لطفا أنظر وثيقة أخلاقيات البيانات CHAOSS للحصول على إرشادات إضافية.

الرسوم (تاج):
هل كان المقال مساعدا؟!
كراهية 0