تغيير نسبة إغلاق الطلب
السؤال: هل يواكب المشروع طلبات التغيير؟
نظرة عامة
يقيم معدل إغلاق طلب التغيير ما إذا كان المشروع يتعامل مع طلبات التغيير (على سبيل المثال، طلبات السحب/طلبات الدمج) في الوقت المناسب من خلال قياس النسبة بين العدد الإجمالي لطلبات التغيير المغلقة خلال فترة زمنية مقابل العدد الإجمالي لطلبات التغيير المفتوحة خلال نفس الفترة. يشير معدل إغلاق طلب التغيير المرتفع إلى معالجة التغييرات على الفور، مما يقلل من الإحباط ويشجع على المشاركة المستمرة بينما يشير معدل إغلاق طلب التغيير المنخفض إلى أن المشروع لا يواكب المساهمات وقد يشير إلى نقص في المشرفين أو فريق مثقل بالأعباء، مما يستلزم إجراء تعديلات. يوفر معدل إغلاق طلب التغيير نظرة ثاقبة لفهم ما إذا كان المشروع لديه عدد كافٍ من المشرفين لمواكبة طلبات التغيير، وتشجيع المشرفين على إغلاق طلبات التغيير التي لن يتم دمجها، حتى عندما قد يتضمن ذلك محادثات صعبة ومراقبة أوقات إغلاق طويلة أو طلبات تغيير مهملة قد تشكل عائقًا أمام المساهمة للمشاركين من المجموعات غير الممثلة.
اريد معرفة المزيد؟
انقر هنا لقراءة المزيد حول هذا المقياس.
مرشحات (اختياري)
- النطاقات الزمنية (على سبيل المثال ، التسعين يومًا الماضية ، العام الماضي)
- الردود الآلية ، على سبيل المثال ، حساب الردود من أشخاص حقيقيين فقط عن طريق تصفية برامج الروبوت والردود الآلية الأخرى
- ملصقات
- نوع طلب التغيير (إصلاحات الأخطاء مقابل الميزات الجديدة)
- نوع الإغلاق (مقبول مقابل مرفوض)
تصورات (اختياري)
إجمالي مقابل طلبات السحب المغلقة: يتم عرض البيانات من Augur باستخدام مكتبة Seaborn Python.
REI بيانات من GrimoireLab (REI: مؤشر كفاءة المراجعة ، المُعرَّف على أنه عدد طلبات السحب المغلقة مقسومًا على عدد الطلبات المفتوحة في فترة زمنية معينة. يقيس كفاءة طلبات السحب لإغلاقها.)
مراجع حسابات
المساهمين
- داون فوستر
- مات جيرمونبريز
- كيفن لومبارد
- إليزابيث بارون
- يهوي وانغ
- غريب سي أوميه
معلومات اضافية
لتحرير هذا المقياس، يرجى قم بتقديم طلب التغيير هنا.
للإشارة إلى هذا المقياس في البرامج أو المنشورات ، يرجى استخدام عنوان URL الثابت هذا:https://chaoss.community/?p=4834
قد يؤدي استخدام المقاييس الصحية ونشرها إلى انتهاكات الخصوصية. قد تتعرض المنظمات للمخاطر. قد تتدفق هذه المخاطر من الامتثال للائحة العامة لحماية البيانات في الاتحاد الأوروبي ، أو مع قانون الولاية في الولايات المتحدة ، أو مع قوانين أخرى. قد تكون هناك أيضًا مخاطر تعاقدية ناتجة عن شروط الخدمة لموفري البيانات مثل GitHub و GitLab. يجب فحص استخدام المقاييس بحثًا عن المخاطر ومشكلات أخلاقيات البيانات المحتملة. لطفا أنظر وثيقة أخلاقيات البيانات CHAOSS للحصول على إرشادات إضافية.