تغيير نسبة قبول الطلب
السؤال: ما هي نسبة طلبات التغيير المقبولة إلى طلبات التغيير المغلقة دون دمجها؟
نظرة عامة
يقيس معدل قبول طلب التغيير نسبة طلبات التغيير المندمجة (المقبولة) مقابل طلبات التغيير المغلقة دون دمجها. طلب تغيير يمكن أن يكون في إحدى الحالات الثلاث: مفتوح، ومدمج (مقبول)، ومغلق بدون دمج (مرفوض). يتم استخلاص نقاط البيانات من نسبة طلبات التغيير المدمجة إلى طلبات التغيير المغلقة بدون دمج. يوفر هذا نظرة ثاقبة للعديد من خصائص المستودع، بما في ذلك الانفتاح على المساهمات الخارجية، ونمو مجتمع المساهمين، وكفاءة عمليات مراجعة التعليمات البرمجية، وعند قياسها بمرور الوقت، مسار المشروع في تطوره. يجب تفسير النسب المختلفة في سياق كل مستودع أو مشروع. يمكن أن تساعد مراجعة هذا المقياس بمرور الوقت في تحديد الاتجاهات وإبلاغ الاستراتيجيات لتحسين صحة المشروع واستدامته وتعزيز ثقافة القبول والتعاون بشكل نشط.
اريد معرفة المزيد؟
انقر هنا لقراءة المزيد حول هذا المقياس.
استراتيجيات جمع البيانات
تشمل المعلمات المحتملة ما يلي:
- دقة الفترة الزمنية (أسبوعيًا ، شهريًا ، سنويًا).
- التغيير في النسبة على مدى الفترة الزمنية.
- إظهار عدد المساهمين
- أصل طلب التغيير: فرع أم مفترق؟ تكون طلبات التغيير من مفترقات المستودع أكثر شيوعًا من المساهمين الخارجيين ، بينما تأتي طلبات التغيير التي تنشأ عن الفرع من الأشخاص الذين لديهم حقوق الالتزام بالمستودع.
تشمل المجمعات المحتملة ما يلي:
- تم دمج طلبات التغيير الإجمالية (مقبولة)
- تم إغلاق طلبات التغيير الإجمالية بدون دمج
- إجمالي طلبات التغيير في حالة مفتوحة
المرئيات
توفر أدوات CHAOSS عددًا من التصورات لهذا المقياس. يُظهر التمثيل المرئي الأول طلبات التغيير المقبولة والمرفوضة التي يتم تنظيمها سنويًا ، والتي يمكن اشتقاق النسب منها.
مراجع حسابات
المساهمين
- مات جيرمونبريز
- كيفن لومبارد
- إليزابيث بارون
- غريب سي أوميه
معلومات اضافية
لتحرير هذا المقياس، يرجى قم بتقديم طلب التغيير هنا
للإشارة إلى هذا المقياس في البرامج أو المنشورات ، يرجى استخدام عنوان URL الثابت هذا: https://chaoss.community/?p=3598
قد يؤدي استخدام المقاييس الصحية ونشرها إلى انتهاكات الخصوصية. قد تتعرض المنظمات للمخاطر. قد تتدفق هذه المخاطر من الامتثال للائحة العامة لحماية البيانات في الاتحاد الأوروبي ، أو مع قانون الولاية في الولايات المتحدة ، أو مع قوانين أخرى. قد تكون هناك أيضًا مخاطر تعاقدية ناتجة عن شروط الخدمة لموفري البيانات مثل GitHub و GitLab. يجب فحص استخدام المقاييس بحثًا عن المخاطر ومشكلات أخلاقيات البيانات المحتملة. لطفا أنظر وثيقة أخلاقيات البيانات CHAOSS للحصول على إرشادات إضافية.