تأثير المشروع الأكاديمي مفتوح المصدر
السؤال: ما هو تأثير المشاريع مفتوحة المصدر التي ينشئها أكاديمي أو فريق من الأكاديميين كجزء مهم من عملية إعادة التعيين والتثبيت والترقية في الجامعة؟
نظرة عامة
يقيس هذا المقياس تأثير المشاريع الجديدة مفتوحة المصدر التي أنشأها الأكاديميون كجزء من دورهم الأكاديمي، بهدف دعم حالات إعادة التعيين والتثبيت والترقية (RPT). ويركز على المساهمات التي تم إصدارها كمصدر مفتوح من قبل باحث أو فريق لإظهار التأثير والمشاركة العلمية. يمكن أن يساعد فهم هذا المقياس في قياس مدى وصول وتأثير وطول عمر هذه المشاريع مفتوحة المصدر من خلال فحص جوانب مثل نمو المجتمع وعدد الاستشهادات والتبعيات اللاحقة. يسلط هذا المقياس الضوء على أهمية البرامج مفتوحة المصدر كمخرجات علمية، ربما تعادل المنشورات التقليدية في الأوساط الأكاديمية. كما يعزز الاعتراف الأكبر بمشاريع المصدر المفتوح، والتي يمكن أن تساهم في برامج بحثية مستدامة مدفوعة بالمجتمع والشفافية في الأوساط الأكاديمية.
من حيث التنوع والإنصاف والشمول، يشجع هذا المقياس الوصول الشامل إلى الأبحاث من خلال المصادر المفتوحة، مما يجعل المساهمات العلمية في متناول جمهور عالمي أوسع بغض النظر عن الانتماءات المؤسسية أو القيود المالية.
اريد معرفة المزيد؟
انقر هنا لقراءة المزيد حول هذا المقياس.
استراتيجيات جمع البيانات
نقاط البيانات التي ينبغي مراعاتها:
- النشر في مجلات مفتوحة المصدر مثل مجلة البرمجيات مفتوحة المصدر
- عدد التبعيات اللاحقة للبرنامج
- الاستشهادات الموحدة عبر واجهة برمجة التطبيقات CiteAs
- عدد التنزيلات أو النجوم (على سبيل المثال، GitHub)
- عدد المساهمين من خارج فريق البحث
- وتيرة وحداثة تحديثات المشروع
- عدد المنشورات التي تستشهد بالمشروع أو البرنامج ذي الصلة
- أسطر من التعليمات البرمجية التي تم المساهمة بها بمرور الوقت
- عدد المطبوعات المسبقة أو المقالات الصحفية التي تشير إلى البرنامج
فلاتر
تتضمن المرشحات المحتملة ما يلي:
- نوع المشروع (على سبيل المثال، برنامج، مكتبة، مجموعة بيانات)
- التخصص أو المجال الأكاديمي
- المنصة (على سبيل المثال، GitHub، arXiv، JOSS)
- أنواع المساهمة (على سبيل المثال، المساهمون الداخليون مقابل المساهمون الخارجيون)
مراجع حسابات
- إرشادات الاقتباس من GitHub للبرامج
- كود arXiv.org
- قصة البحث
- مراجعة القطع الأثرية لدى إيه سي إم والشارة
- Altmetric
- المقياس ذو الصلة: شهرة المشروع
- يستشهد
- تشاو ، ر. ، ووي ، م. (2017). تقييم أثر البرمجيات مفتوحة المصدر: منظور Altmetrics. السينتومتريكس ، 110 (2) ، 1017-1033. https://doi.org/10.1007/s11192-016-2204-y
- Moral-Muñoz، JA، Herrera-Viedma، E.، Santisteban-Espejo، A.، & Cobo، MJ (2020). أدوات برمجية لإجراء التحليل الببليومتري في العلوم: مراجعة حديثة. El Profesional de La Información، 29 (1). https://doi.org/10.3145/epi.2020.ene.03
- سيرلز ، أ ، دوران ، سي ، أتيا ، جيه ، نايت ، دي ، ويغيرز ، جيه ، ديمنج ، إس ، ماتيس ، جي ، ويب ، بي ، حنان ، إس ، لينج ، آر ، Edmunds ، K. ، Reeves ، P. ، & Nilsson ، M. (2016). منهج لقياس وتشجيع ترجمة البحوث وتأثيرها. سياسة وأنظمة البحوث الصحية، 14 (1) ، 60. https://doi.org/10.1186/s12961-016-0131-2
المساهمين
- ستيفن جاكوبس
- فينود أهوجا
- إليزابيث بارون
- مات جيرمونبريز
- كيفن لومبارد
- جورج لينك
- غريب سي أوميه
- شون بي جوجينز
- جوهان ليناكر
- ييغاكبو ل. إيكباي
معلومات اضافية
لتحرير هذا المقياس، يرجى قم بتقديم طلب التغيير هنا
للإشارة إلى هذا المقياس في البرامج أو المنشورات ، يرجى استخدام عنوان URL الثابت هذا: https://chaoss.community/?p=3583
قد يؤدي استخدام المقاييس الصحية ونشرها إلى انتهاكات الخصوصية. قد تتعرض المنظمات للمخاطر. قد تتدفق هذه المخاطر من الامتثال للائحة العامة لحماية البيانات في الاتحاد الأوروبي ، أو مع قانون الولاية في الولايات المتحدة ، أو مع قوانين أخرى. قد تكون هناك أيضًا مخاطر تعاقدية ناتجة عن شروط الخدمة لموفري البيانات مثل GitHub و GitLab. يجب فحص استخدام المقاييس بحثًا عن المخاطر ومشكلات أخلاقيات البيانات المحتملة. لطفا أنظر وثيقة أخلاقيات البيانات CHAOSS للحصول على إرشادات إضافية.